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Prova de Vida Facial Passiva

A ideia da prova de vida remonta ao início dos anos 2000. Antes da prova de vida automatizada, as empresas dependiam de pessoas para efetuarem verificações da vivacidade. Por exemplo, durante o onboarding remoto, os clientes seriam obrigados a mostrar um documento de identidade com fotografia numa chamada de vídeo para validar a presença física da pessoa. É claro que este processo era lento, caro e propenso a erros.

A tecnologia por trás da prova de vida é baseada no reconhecimento da informação fisiológica como sinal de vida. Historicamente, os algoritmos de vivacidade têm sido treinados para identificar movimentos da cabeça, dilatação das pupilas de um sujeito, mudanças na expressão, e outras respostas físicas.

A primeira geração de tecnologia de prova de vida facial é referida como “ativa”. A prova de vida ativa depende dos movimentos do usuário em resposta a desafios tais como acenar com a cabeça, piscar, sorrir, ou posicionar corretamente o rosto numa moldura. Embora a tecnologia possa ser eficaz na detecção de fraudes, introduz fricção num processo de verificação no qual é desejável que seja sem fricção, além de ser menos seguro, uma vez que os fraudadores aprenderam a enganar estes sistemas. A procura de uma solução mais fácil, facilitada por um maior acesso a dados de treinamento de redes neurias, levou a uma nova geração de prova de vida “passiva“.

A prova de vida facial passiva é fundamentalmente diferente da ativa, na medida em que não requer qualquer ação por parte do usuário. Com isso, a prova de vida facial ativa é impraticável para casos de uso que requerem verificação frequente. O atrito também tem um impacto negativo na aquisição de novos clientes, com empresas reportando taxas de abandono de até 50% quando utilizam a prova de vida ativa.

Contudo, há diferenças adicionais a se levar em conta quando se compara as duas abordagens.

São utilizadas várias técnicas para realizar uma prova de vida facial passiva, que vão desde a análise de uma selfie até a captura de um vídeo, passando por luzes piscando sobre o usuário. Estas abordagens de prova de vida passiva têm diferentes impactos na experiência do usuário e no processamento, tal como demonstrado na tabela seguinte.

Como pode ser feita a prova de vida facial com base numa única imagem? Começa com a capacidade de usar a mesma selfie que é usada pelo sistema de reconhecimento facial. Com isso, não é necessário nenhum hardware especial ou software adicional para a captura das imagens. Se a qualidade da selfie for suficientemente boa para o reconhecimento facial, pode ser utilizada para a prova de vida.

O outro fator é a utilização de Redes Neurais Profundas que processam a imagem da selfie para detectar artefatos que ajudam a distinguir entre uma foto de uma pessoa ao vivo e um ataque de apresentação. A ID R&D construiu uma abordagem única baseada em DNN para a detecção da vivacidade utilizando apenas uma imagem.

O processo demora menos de um segundo e tem este aspecto: