Combate aos ataques de falsificação da voz

A conversão da fala, os ataques de repetição, e o TTS criam certas características no áudio que por vezes são indistinguíveis para um ouvido humano. Os algoritmos da ID R&D encontram e identificam tais características para garantir a vivacidade com precisão.

A ID R&D investe fortemente na tecnologia de anti-spoofing de voz pois acreditamos que é um componente crítico no processo de autenticação. O nosso produto IDLive Voice utiliza múltiplas técnicas para determinar passivamente a vivacidade, incluindo extracção de características específicas da fala, Modelos de Mistura Gaussiana, análise de fatores e redes neurais convolucionais profundas que foram treinadas para a detecção da falsificação da voz.

A ID R&D foi a primeira colocada no ASVspoof 2019: Automatic Speaker Verification Spoofing and Countermeasures Challenge for Logical Access (LA). A competição é a maior nesse segmento e foi concebida para testar a capacidade de distinguir entre a voz humana e uma voz humana sintetizada.

A ID R&D foi também a primeira colocada no ASVspoof Challenge, ASVspoof 2017, que foi concebida para testar as capacidades da tecnologia biométrica para a detecção de “replay attack” (voz ao vivo vs uma gravação).